一、调研背景与目标定位
能源集团调研方案的设计始于对行业宏观环境的精准把握。当前全球能源结构正经历从化石能源向清洁能源的转型，我国"十四五"能源规划明确提出非化石能源占比提升至20%的硬性指标。在这样的背景下，调研方案需要重点解决三个核心问题：如何量化评估区域能源供需缺口？怎样构建新型电力系统（指以新能源为主体的智能电网）的适配模型？哪些技术路线能实现传统能源业务的低碳转型？
二、市场动态分析方法论
在数据采集环节，能源集团调研方案强调多维度数据交叉验证。通过电力交易平台实时数据抓取、重点企业产能调研、政策文本语义分析的三维数据采集法，可构建市场趋势预测模型。以某省级能源集团为例，其2023年光伏项目可行性研究就运用了卫星遥感（通过空间卫星获取地表信息的技术）监测土地资源，结合电网消纳能力计算模型，将项目选址准确率提升至92%。这种数据驱动的方法如何平衡投资成本与收益预期？关键在于建立动态评估指标体系。
三、战略制定核心要素
能源集团调研方案的战略输出需实现三个层面的协同：政策合规性、技术可行性、经济合理性。在碳资产管理模块，调研团队需要测算不同减排路径下的碳配额缺口，运用边际减排成本曲线工具。某煤电企业通过CCUS（碳捕集利用与封存）技术改造方案比选，发现燃烧后捕集技术的单位减排成本较富氧燃烧技术低17%，这为技术路线选择提供了量化依据。
四、数字化转型实施路径
能源互联网建设是调研方案的重要组成部分。通过部署智能电表、边缘计算网关等物联网设备，能源集团可构建实时能效监测系统。某省级电网公司的实践显示，其配电自动化终端覆盖率提升至85%后，故障定位时间缩短70%。但数字化转型如何突破数据孤岛？这需要建立统一的数据中台架构，实现生产、营销、财务等系统的数据贯通。
五、风险控制机制构建
完备的能源集团调研方案必须包含风险预警模块。针对新能源项目开发，需建立包含资源波动性、政策调整、技术迭代等12项指标的风险评估矩阵。某风电开发集团的案例表明，采用蒙特卡洛模拟法进行发电量预测，可将年发电量预估误差控制在±5%以内。当遇到极端天气导致发电量骤降30%时，预设的储能调峰方案如何快速启动？这考验应急预案的响应机制设计。
通过系统化的能源集团调研方案实施，企业可建立从数据采集到战略落地的完整决策链。在能源革命与数字革命双重驱动下，调研方案既要把握"源网荷储"（电源、电网、负荷、储能）一体化发展趋势，又要创新方法论工具应用。未来调研重点将向能源区块链、虚拟电厂等新兴领域延伸，持续赋能能源企业的转型升级。